Distribution Lab zeigt 28 Wahrscheinlichkeitsverteilungen interaktiv — als Vorbereitung auf GLMs und bayesianische Modelle in brms. Welche Verteilung passt zu welchen Daten? Für jede Verteilung: Beschreibung, Einsatzszenarien, Parameter-Erklärung, brms-Verwendung und Technische Details. Kategorie-Tabs (oben) wählen die Verteilungsgruppe.
Verteilungs-Buttons darunter wählen die konkrete Verteilung.
Schieberegler links passen die Parameter in Echtzeit an. X fix-Button (Topbar): Friert die X-Achse ein, damit man bei Parameteränderungen (z.B. μ oder σ) die Formänderung direkt sieht — statt dass sich die Achse mitskaliert. Wird beim Wechsel der Verteilung automatisch zurückgesetzt. ⊞ Beziehungen-Button öffnet eine große Übersichtskarte mit allen 21 Verteilungen des Distribution Lab und ihren Zusammenhängen: Spezialfälle, Grenzwerte, Konstruktionen. Orientierung im "Verteilungs-Zoo". Mittelwert (blau), Median (grün), Modus (orange) als vertikale gestrichelte Linien. Jedes Moment unabhängig ein-/ausschaltbar. Für Gamma und Beta: Toggle zwischen brms (μ, φ) und klassisch (α, β). Automatische Umrechnung. brms-Parametrisierung ist intuitiver: man setzt direkt den Mittelwert.

Der Abschnitt "Verwendung in brms" zeigt für jede Verteilung: Als Likelihood (family-Syntax, Link) und als Prior (prior()-Syntax) — inkl. typischer Parametrisierungen. ZI-Beta und ZOIB: Punktmassen bei 0/1 als rote Balken, Beta-Anteil als Kurve. Hurdle-Gamma und Hurdle-Lognormal: Punktmasse bei 0 als roter Balken, positiver Anteil als Kurve auf (0, ∞) statt auf [0,1]. Balkendiagramm der PMF. Modus = höchster Balken.